Escolher modelo virou decisão de negócio. Uma resposta rápida para atendimento, a leitura de um contrato longo e a revisão de um código extenso pedem ferramentas diferentes, e custam diferente. Nosso compromisso é colocar modelos de ponta à disposição de quem usa o Telos Work, e este release cumpre essa parte com a entrada da DeepSeek e da Kimi na workstation.
O que chegou
DeepSeek Flash: alternativa de menor consumo para tarefas frequentes, com leitura de imagens, uso de ferramentas e contexto de 1 milhão de tokens.
DeepSeek V4 Pro: indicado para análise de textos extensos e raciocínio com ferramentas, também com contexto de 1 milhão de tokens. Recebe apenas texto e tem tarifa maior que a do Flash.
Kimi K3: pensado para programação extensa, análise e trabalho com materiais visuais. Amplia o contexto da família K2, de cerca de 262 mil para 1 milhão de tokens, e permite ajustar o esforço de raciocínio.
Kimi K2.7 Code: foco em programação e tarefas com várias etapas. Segundo a Kimi, melhora o seguimento de instruções e a execução de tarefas longas em relação ao K2.6. O raciocínio fica sempre ativo.
Kimi K2.6: opção geral para análise e programação, com compreensão visual e possibilidade de ligar ou desligar o raciocínio.
Como usar na prática
Uma divisão possível: o Flash fica com a rotina repetitiva, o V4 Pro com textos longos que pedem cruzamento de informações, e o K3 ou o K2.7 Code com código extenso e material visual. Essa divisão é uma sugestão de uso. Quem define o melhor modelo para o seu trabalho é o seu próprio teste.
O que não muda
Nenhum modelo existente foi depreciado. Os Agentes seguem com as escolhas atuais.
O K2.6 continua disponível junto do K2.7 Code e do K3.
O consumo depende do modelo, do contexto e do trabalho realizado. Os limites de anexos e ferramentas do Telos seguem valendo.
A disponibilidade depende do plano e das políticas da sua organização.
Como testar
Abra o seletor de modelos no chat ou na configuração de um Agente e escolha uma das novas opções. Rode uma tarefa que você já conhece em dois modelos e compare o texto final, o tempo gasto e o consumo. Esse teste pesa mais que qualquer promessa de marketing, inclusive a nossa.
As diferenças descritas pelos providers são informações deles. O Telos não fez comparativo de desempenho desses modelos, e os resultados variam conforme o caso de uso.
Se sua empresa já usa IA em mais de um setor e você não consegue mapear custo, acesso, fluxo e ROI em uma visão só, já existe uma crise operacional.A Telora faz diagnóstico de uso de IA, dados, integrações e rotina operacional pra mostrar onde o dinheiro está indo embora e onde a padronização pode devolver margem.Indicado pra empresas que já cresceram, mas sentem a operação pesada pra escalar.
Sobre
Telora existe pra resolver um problema que ninguém quer admitir: a maioria das empresas tem acesso a IA, mas não consegue usar IA de verdade na operação.
Consultores prometem transformação digital. Empresas compram ferramentas soltas. No final, continuam com prompts copiados manualmente, arquivos espalhados, nenhuma governança, sem escala.
A gente acredita que IA não é um projeto entregue por consultores. É uma camada operacional que roda dentro do seu negócio, todo dia, com contexto, permissões, automações e custos sob controle.
